Kaen's Ritus

네이버 클라우드에 박사 인턴을 지원했다.

졸업을 약 1년 정도 앞둔 상황에서 선배가 없는 나는 박사 인턴을 가서 배우는 것이 더 효율적일 것이라 생각되었고,

졸업 전 회사 생활 경험해보는 것도 매우 좋을 것 같아서 지원을 결심하게 됐다.

지인 분께 여쭤보니 삼성 Research 에서는 박사 인턴을 거의 뽑지 않는다고 하였고,

네이버 AI 및 클라우드에는 지인 분들이 안계시지만 무작정 지원해보기로 했다.

나는 최근 음성인식, 의료 AI 중 특히 폐음 분류 연구에 관심을 갖고 있었기에,

Naver Cloud Digital Healthcare Lab에 지원하였다.

지원할 때 개인 홈페이지를 같이 첨부하였다.

지원한지 4일만에 Healthcare Lab에서 연락을 주셨고, fit 면접, 즉 간단한 coffee chat을 요청하셔서 날짜를 잡았다.

이에 대해 나는 말로 설명드리는 것보다는 내가 해왔던 연구를 간단히라도 보여드리는 것이 좋을 것 같아서,

석사때부터 진행해온 연구와 published 된 논문에 대해 30분 정도 portfolio를 만들었다.

Coffee chat 진행하면서 먼저 준비해온 것에 대해 보여드린다고 하였다.

Fit 면접 이후 이후 온라인 코딩테스트를 보게 되었다.

네이버 클라우드 HR 팀에서 바로 입사 지원서와 코딩테스트를 보라고 연락이 왔다.

하필 저 때에는 위탁/용역 과제 발표 2건이 있었어서 따로 코딩 테스트 준비를 깊게 하진 못하였다.

마지막 날인 일요일에 코테를 치뤘다.

Codility라는 프레임워크에서 코테를 치뤘다.

일반적인 Python 코테 2문제와 sklearn을 활용한 문제를 풀었다.

12월 Linkedin에서 Qualcomm AI PhD research intership에 지원하였다.

Linkedin 링크를 타고 들어가면 아래의 사이트를 마주칠 수 있는데,

https://app.eightfold.ai/careers?query=intern&location=Seoul%2C%20Korea%2C%20Republic%20of&pid=446695185750&domain=qualcomm.com&sort_by=relevance

서울에서 일하는 internship이라 부담없이 지원해봤다.

지원하려니 바로 CV 제출 요청을 받는데, 작성된 CV를 제출하면 된다

그리고 한 1-2주일 정도 지났던 것 같은데, 바로 코딩테스트를 보라고 연락이왔다.

코테는 TESTDOME이라는 곳에서 용역을 받아서 진행하는 것 같았다.

한 4일 정도 시간을 주고, 그 안에 보라고 했었다.

위 프레임워크는 노트북 내의 webcam을 켜야하고, 화면이 녹화되는 프로그램이었다.

일이 너무 바빠서 따로 준비할 시간이 없었고, 마지막 날 코테를 치뤘다.

객관식 약 5문제, Python 코테 3문제가 주어졌다.

객관식은

1) bashrc를 다룰 수 있는가

2) ROC Curve를 볼 줄 아는가?

3) 25개의 data distribution을 주고 각 data의 True/False 추정치와 confident가 주어질 때 N%이상의 정확도를 뽑기 위해서는 threshold를 몇으로 설정해야하는가?(주관식)

등등의 문제가 주어졌다.

주관식은 지금 생각해봤을 때 잘 기억이 안나는데...

특정 책을 구입한 내역이 있는데, 예를 들어 (A, A, A, B, B, C, C, C, C, D, E ,E, E, E, E, E, E)의 리스트와

주어진 N=2의 변수가 주어질 때, N번째로 작은 개수의 변수는?

이었던 것 같다.

위의 예시일 경우는 B가 될 것이다.

모든 문제가 다 영어였고 번역기를 쓰는게 불가능해서 조금 애를 먹었는데,

코테 같은 경우에는 3개 중 1솔, 1개 (1/3)솔, 나머지 1개는 못풀었다.

코테가 끝나자마자 TESTDOME의 성적서를 받아 볼 수 있는데,

상위 50%.. 반타작 했다고 뜨는 것 같다.

Data Science 부분에서 생각보다 성적을 잘 못받은 것 같다. 파이썬 코테는 LeetCode를 더 공부해야할 것 같다.

아직 interview 관련해서는 연락을 못받은 상황이라 기다리고 있다.

https://colab.research.google.com/drive/1KQPT3IfVmH70WZS-wPs3IpABuN7rM1wI?usp=sharing