Kaen's Ritus

shap을 돌리다보면 이 에러가 생김을 알 수 있는데, 최근에 생긴 에러인듯 함.

XGBoost 에서 생기는데, 이는 25년 9월 22일 3.1.0 버전이 릴리즈 되고 나서부터라고 함

https://xgboost.readthedocs.io/en/release_3.1.0/changes/v3.1.0.html#multi-target-class-intercept

따라서 3.1.0 이상 버전을 지우고 pip install xgboost==3.0.3 으로 하면 문제없이 잘 진행 됨

(테스트 할 때 shap 버전은 shap==0.49.1)

Mobaxterm으로 python 코딩 중에 한글이나 특수 기호가 들어가면 위의 에러가 생길 수 있는데, 이럴 경우 다음을 실행하면 해결할 수 있다.

# -*- coding: cp949 -*-
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

...

# -*- coding: cp949 -*- 

이것을 맨 위에 추가해주면 해결 될 수 있다

Huggingface, Transformers 등 사용하다 보면, 나는 인자를 잘 주고 있는 것 같은데 warning 이 뜨는 경우가 많다

보통 이러한 오픈 소스들에서는 logger를 사용하여 warning을 사용자에게 출력시키는데 계속 반복되면서 출력되면 학습 진행률을 보기가 힘들다

아래처럼 간단하게 3줄로 처리가 가능하다

import logging
logging.disable(logging.INFO) # disable INFO and DEBUG logging everywhere
logging.disable(logging.WARNING) # disable WARNING, INFO and DEBUG logging everywhere

main.py 맨 상단에 이렇게 코드를 넣어두면, 연결된 모든 library 에서도 자동적으로 logger를 turn off 해준다

보유한 python library가 다음과 같을 때:

numpy==1.19.0
packaging==20.4
pandas @ file:///opt/concourse/worker/volumes/live/38d1301c-8fa9-4d2f-662e-34dddf33b183/volume/pandas_1592841668171/work
pandocfilters==1.4.2

그대로 pip freeze > ./requirements.txt

하면 path 문제로 설치가 안될 수 있음

이를 해결하기 위해

pip list --format=freeze > requirements.txt

를 입력하면 해결 가능함

입력 가정

a = [1, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 1, 3, 4, 3, 3, 2, 2, 0] 
b = [2, 2, 3, 3, 4, 4, 5, 1, 1, 1, 2, 2, 5, 5, 7, 3, 0]

위와 같은 값이 있을 때, 전체 array에서 중복되는 값이 아닌 [1, 1] ==> [1] 로 만들고 싶다면 아래와 같이 하면 됨

import numpy as np


def del_over(array):
    
    return array[array != np.r_[array[1:], None]]

a = [1, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 1, 3, 4, 3, 3, 2, 2, 0]
a = np.asarray(a)
b = [2, 2, 3, 3, 4, 4, 5, 1, 1, 1, 2, 2, 5, 5, 7, 3, 0]
b = np.asarray(b)

print('origin input a = ', a) # origin input
a_a = del_over(a)
print('modified input a = ', a_a) # modified

print('origin input b = ', b) # origin input
b_b = del_over(b)
print('modified input b = ', b_b) # modified

결과 화면

Ubuntu LTS 16.04에서 pip3 을 통해 matplotlib을 설치하려면, pip를 업데이트 하라고 나오는데,

업데이트를 하게 되면, 아래와 같은 에러가 생긴다.

File "/usr/bin/pip3", line 9, in <module>

from pip import main

ImportError: cannot import name 'main'

위의 에러를 해결하려면 아래의 명령어를 이용하여 다시 설치해야 된다.

sudo python3 -m pip uninstall pip && sudo apt-get install python3-pip --reinstall

추가적으로, matplotlib의 버전을 3.0.3을 설치하게 된다면 문제가 없다...(python3.5, Ubuntu16.04, pip3 기본 버전)

pip3 install --user matplotlib==3.0.3

먼저 pip란 Python으로 작성된 package software를 install & uninstall 하는 package management system이다.

Python Package Index (PyPI)에서 많은 Python package를 찾을 수 있다.

package 설치 및 제거를 쉽게 할 수 있는데,

이 때 pip와 pip3가 존재하는데, 두 개의 차이를 간단하게 설명하면 다음과 같다.

pip : python2 버전

pip3 : python3 버전

가령, python3 버전으로 tensorflow-gpu를 설치하고 싶으면 다음과 같이 하면 된다.

Python package 중 pip3 install ~~ 만 해도 되는 것들이 많지만,

tensorflow-gpu는 반드시 sudo 로 설치를 추천한다.

수정합니다. pip3 install --user tensorflow-gpu 로 10대 이상의 server에 설치하여 사용해보아도 아무문제 없습니다. 공용으로 사용하실 것이면 sudo 설치를 피해주세요.

일반적으로 우분투를 설치하자마자 커맨드창에 python을 입력하면

python2.7 버전이 뜬다.

이를 3버전으로 바꾸고 싶으면

1. vi ~/.bashrc 입력

2. 맨 아래에 

입력

3. 저장 후 source ~/.bashrc 입력

커맨드 창에 python 입력하면 python3.5로 변경 됨

python3이 설치되어 있지 않다면 설치해준 뒤 위의 작업 진행