Kaen's Ritus

작년 8월 말에 INTERSPEECH 학회에 논문 발표 이후, 해외 빅테크에 인턴을 가고 싶다는 생각을 하게 되었다.

당시 부스를 열던 곳은 Apple, Google, Amazon 등이 있었는데, Apple이 유난히 눈에 들었다.

당시에 내 실력으론 안되겠지... 생각만 했었다.

8월 말에 학교에서 안 좋은 일이 터지고 홧김에 10월 말에 Apple에 지원하게 되었다. 

Apple Machine Learning Research 그룹에 지원했다.

https://machinelearning.apple.com/

그러고 한 10일 쯤 지났나? 답변이 recruiter 로부터 메일이 왔다.

(보안 문제가 될 것 같아서, capture 본을 지웠습니다 죄송합니다)

요약하면, 인터뷰 선발된 것을 축하한다. 예상 박사 졸업일과 internship 시작 날짜, 필요한 비자 등에 대해 적으라는 내용이었다.

아무래도 지원자가 많다보니, 선발률도 낮은 것 같다.

정성스럽게 모든 질문들에 대해 답변을 채워 메일 답변을 보냈다.

그러자 아래와 같이 메일이왔는데,

미국 Thanks giving day 등이 겹쳐서, interview를 3주뒤에 보자고 하여, 그렇게 날짜를 잡은게 23년 12월 5일이었다.

약 30분 정도 research internship role에 대한 면접을 진행한다는 내용이었다.

Apple에서는 Webex site를 이용하여 화상 면접이 이뤄진다.

성공적으로 코테를 잘 치뤘던 것 같았다. 

코테 치룬지 바로 다음날에 HR 팀으로부터 면접 연락을 받았고,

현재까지 진행한 연구에 대해 소개 및 발표 요청을 받았다.

내게 편한 시간으로 후보군 5개를 보내드렸다.

그리고 면접 날짜는 바로 잡혔다.

이미 fit 면접을 해본 나는 크게 부담이 없었고, 다만 양을 좀 늘려야 했다.

기존 20~30분 정도의 발표 분량에서 약 50분 정도의 발표 분량으로 양을 늘렸는데,

PPT 슬라이드 20장 정도 됐었던 것 같았다. 

면접 당일 날 편안한 복장으로 조용한 곳에서 면접을 치뤘다.

1시간 정도 진행인데 내가 준비한 자료 양이 많아서 그런지 약 1시간 30분 정도 진행이 됐다.

면접관은 총 3분이셨고, 당시 면접관 분들은 앞으로 같이 일하게 될 분들이신듯 하였다.

특히 내가 현재까지 진행해온 연구에 대해,

그 중 특히 publish 된 논문에 대한 질문이 주를 이뤘는데 아무래도 음성인식에 관심이 많으신 듯 하였다.

그리고 현재 네이버 클라우드에서 진행중인 프로젝트에서 처한 문제,

성능 저하에 대한 배경을 간단히 얘기하신 뒤 어떻게 해결할 것인지,

원인은 무엇으로 생각하는지 이런 질문들을 받았고, 답변 드리면 또 꼬리에 꼬리 물고, 또 다시 질문 오고 그랬었다. 

잘 모르는 분야 질문도 받았는데,

즉 칵테일 파티 문제 & 화자 분리에 대한 질문…을 받았고,

이 부분에 대해서는 현재 제가 잘은 모르지만 개인적인 견해로는 ~한 경험에 기인하여 봤을때 A보단 B가 더 나을 거 같은데 그 이유로는 ~하기 때문이라 생각한다 라고 말씀드렸다.

이전에 KAIST에서 다중 마이크 채널로부터 음원 녹음 및 분리 연구하였던 것이 큰 도움이 됐다!

결과는 합격

운이 좋았던 것 같다.

약 3개월 간 인턴이 24년 1월부터 시작된다.

지방에만 있던 나로는 매번 서울에서 열리는 신기술 트렌드 관련 발표, 행사 등에 참가 못하는것이 아쉬웠고,

더군다나 연구실에 선배가 없는 단점을 해결하기 어려워서 온라인 연구로만 진행하다가 실제로 네이버 클라우드에 입사하게되어 너무 기쁘다.

3개월 간 주어진 문제를 잘 해결해서 학회 submission을 목표로 진행해야겠다.

2024년 빅테크 summer phd internship도 찾아봐야겠다.

네이버 클라우드에 박사 인턴을 지원했다.

졸업을 약 1년 정도 앞둔 상황에서 선배가 없는 나는 박사 인턴을 가서 배우는 것이 더 효율적일 것이라 생각되었고,

졸업 전 회사 생활 경험해보는 것도 매우 좋을 것 같아서 지원을 결심하게 됐다.

지인 분께 여쭤보니 삼성 Research 에서는 박사 인턴을 거의 뽑지 않는다고 하였고,

네이버 AI 및 클라우드에는 지인 분들이 안계시지만 무작정 지원해보기로 했다.

나는 최근 음성인식, 의료 AI 중 특히 폐음 분류 연구에 관심을 갖고 있었기에,

Naver Cloud Digital Healthcare Lab에 지원하였다.

지원할 때 개인 홈페이지를 같이 첨부하였다.

지원한지 4일만에 Healthcare Lab에서 연락을 주셨고, fit 면접, 즉 간단한 coffee chat을 요청하셔서 날짜를 잡았다.

이에 대해 나는 말로 설명드리는 것보다는 내가 해왔던 연구를 간단히라도 보여드리는 것이 좋을 것 같아서,

석사때부터 진행해온 연구와 published 된 논문에 대해 30분 정도 portfolio를 만들었다.

Coffee chat 진행하면서 먼저 준비해온 것에 대해 보여드린다고 하였다.

Fit 면접 이후 이후 온라인 코딩테스트를 보게 되었다.

네이버 클라우드 HR 팀에서 바로 입사 지원서와 코딩테스트를 보라고 연락이 왔다.

하필 저 때에는 위탁/용역 과제 발표 2건이 있었어서 따로 코딩 테스트 준비를 깊게 하진 못하였다.

마지막 날인 일요일에 코테를 치뤘다.

Codility라는 프레임워크에서 코테를 치뤘다.

일반적인 Python 코테 2문제와 sklearn을 활용한 문제를 풀었다.

12월 Linkedin에서 Qualcomm AI PhD research intership에 지원하였다.

Linkedin 링크를 타고 들어가면 아래의 사이트를 마주칠 수 있는데,

https://app.eightfold.ai/careers?query=intern&location=Seoul%2C%20Korea%2C%20Republic%20of&pid=446695185750&domain=qualcomm.com&sort_by=relevance

서울에서 일하는 internship이라 부담없이 지원해봤다.

지원하려니 바로 CV 제출 요청을 받는데, 작성된 CV를 제출하면 된다

그리고 한 1-2주일 정도 지났던 것 같은데, 바로 코딩테스트를 보라고 연락이왔다.

코테는 TESTDOME이라는 곳에서 용역을 받아서 진행하는 것 같았다.

한 4일 정도 시간을 주고, 그 안에 보라고 했었다.

위 프레임워크는 노트북 내의 webcam을 켜야하고, 화면이 녹화되는 프로그램이었다.

일이 너무 바빠서 따로 준비할 시간이 없었고, 마지막 날 코테를 치뤘다.

객관식 약 5문제, Python 코테 3문제가 주어졌다.

객관식은

1) bashrc를 다룰 수 있는가

2) ROC Curve를 볼 줄 아는가?

3) 25개의 data distribution을 주고 각 data의 True/False 추정치와 confident가 주어질 때 N%이상의 정확도를 뽑기 위해서는 threshold를 몇으로 설정해야하는가?(주관식)

등등의 문제가 주어졌다.

주관식은 지금 생각해봤을 때 잘 기억이 안나는데...

특정 책을 구입한 내역이 있는데, 예를 들어 (A, A, A, B, B, C, C, C, C, D, E ,E, E, E, E, E, E)의 리스트와

주어진 N=2의 변수가 주어질 때, N번째로 작은 개수의 변수는?

이었던 것 같다.

위의 예시일 경우는 B가 될 것이다.

모든 문제가 다 영어였고 번역기를 쓰는게 불가능해서 조금 애를 먹었는데,

코테 같은 경우에는 3개 중 1솔, 1개 (1/3)솔, 나머지 1개는 못풀었다.

코테가 끝나자마자 TESTDOME의 성적서를 받아 볼 수 있는데,

상위 50%.. 반타작 했다고 뜨는 것 같다.

Data Science 부분에서 생각보다 성적을 잘 못받은 것 같다. 파이썬 코테는 LeetCode를 더 공부해야할 것 같다.

아직 interview 관련해서는 연락을 못받은 상황이라 기다리고 있다.

https://colab.research.google.com/drive/1KQPT3IfVmH70WZS-wPs3IpABuN7rM1wI?usp=sharing

https://colab.research.google.com/drive/1xuRBUNO48ZZEu-ATWooGvvIuhsopnHNB?usp=sharing

폴더 내의 여러 tar 파일 압축 해제 명령어

.tar 확장자

find . -name '*.tar' -exec tar -xvf {} \;

.tar.gz 확장자

find . -name '*.tar.gz' -exec tar zxvf {} \;

find 명령어로 여러 응용 가능함

CS231n python tutorial

https://colab.research.google.com/github/cs231n/cs231n.github.io/blob/master/python-colab.ipynb

ResNet CIFAR10 

https://colab.research.google.com/drive/13ngALDnY0WHNgTz3jjJoOtr9hqdqgPOn?usp=sharing 

VGG CIFAR10 

https://colab.research.google.com/drive/1K1-d97PnFwApAiLPIn-oDS26NaRmUCDQ?usp=sharing